近年、AIを活用する企業が増えていますが、AIを導入することで、企業は深刻な人材不足の解消や生産性の向上、人件費の削減など様々なメリットを得られます。一方で人件費が削減されるということは、AIが仕事を行うことによって、社員が解雇されるのでは？という問題に直面しています。

論文によると、AIによる自動化が進むことで、20年後には今ある仕事の47％がAIに奪われると言われています。 また、野村総合研究所も日本の労働人口の49％がコンピューターで代替可能になると同様のレポートを発表しています。

AIに奪われる仕事業務の共通点は、単純作業やマニュアル業務が多い仕事があげられます、例えば、工場の流れ作業や在庫管理、勤怠管理などの業務は、ほとんどAIによって代替することができます。さらに、人間による手作業によって発生するヒューマンエラーや労働時間の制限などがなくなり、業務効率化や業務時間拡大も可能です。

AIに奪われない仕事には、AIに奪われる仕事とは全く異なる特徴を持っていることがあります。例えば、作家や漫画家、YouTuberや芸能など人々の芸術性に訴えかける仕事や喜怒哀楽などの感情を刺激する仕事は、AIが奪うことのできない仕事の1つといえます。また、介護や医療ではAIによる対応よりも人間による対応を求めている利用者が多いため、AIで代替することが難しいといえます。

塾講師は学習塾で生徒の指導を行うのが仕事で、学校の教員とは異なり民間の塾で働く職業です。 塾講師の仕事内容は、生徒の学力に合わせた学習指導、学力向上のサポートが主な内容となります。 生徒の苦手な科目の克服をサポートしたり、テストの成績アップを目指したりするのも、塾講師の仕事です。個別指導の講師は、AIが代わることはできないと言われています。

裁判官は、裁判所に提出された書類を読んだり、証拠を見たり、証人の話を聞いたりしながら、裁判を起こしてきた人の言い分が認められるかどうかを慎重に判断し、最後に「判決」を下します。その判決は原告、被告ともにその後の人生を大きく左右することにもなるため、AIに委ねることには否定的な意見が大勢を占めています。

デジタルマーケティングスペシャリストは、オンラインプラットフォームやデジタルメディアを活用して企業やブランドのプロモーションを担当する専門家です。従来のマーケティング手法に加えて、デジタル広告、ソーシャルメディア、検索エンジン最適化（SEO）、ウェブ分析などの知識を駆使して、ターゲットオーディエンスに効果的にアプローチします。マーケティング戦略は複雑な市場や課題に個別に対処する必要があるため、AIでは対応できないと言われています。

建設作業員は、建築士が作成した図面に沿って、建築材料の仕入れ、加工から組み立てまでを行う仕事です。 伝統的な「かんな」や「のみ」を使った木造建築の作業だけでなく、電気工事や塗装などを含む作業も担当します。現在、家を建てることのできるAIは存在していません。

職業訓練指導員とは企業などの人材ニーズを把握し、必要とされている人材を育成するための訓練カリキュラムを作成するなど、訓練のコーディネートを行います。 時代のニーズに沿った訓練を実施するため、訓練カリキュラム、教科書、教材、実習装置などの開発を行います。AIではこういった極めて特殊なテーマについて相手に理解させて訓練をするだけの実践的な指導を行うことができません。

大型ドライバーはバス、トラック、ダンプなどを運転する仕事で、運ぶ物によって、雑貨、鋼材、重機回送などトラックの種類が異なってきます。 雑貨などは長距離輸送があり、手積み、手降ろしという作業も発生します。 鋼材などの重量物のトラックも長距離輸送はありますが、機械での積み降ろしが一般的のようです。少なくとも一般市場にはAIによる自動運転を実現した車両が未だに登場していません。

会社経営とは、事業を成長させて売上と利益を創出し、企業という組織運営を行うことです。 経営は必ずしも成功するとは限りません。 赤字や倒産などの失敗のリスクを防ぐためには、販売管理や財務会計管理・労務管理が必要であり、適度な節税対策も重要となります。これらの判断をAIが行うことは不可能と言われています。

弁護士は法律の専門家として、犯罪を含めた刑事事件、不動産売買関係のトラブル、交通事故の慰謝料問題、離婚問題、相続問題など、さまざまなトラブルを解決するために働いています。毎日の生活でおこる争いごとや事件を解決する役割を担っていることから「社会生活上の医師」とも呼ばれており、AIがこれに代わることはできないと言われています。

消防士は、火災現場での消火活動はもちろん、救急隊の活動支援、自然災害、危険物排除などのあらゆる災害に出動します。 また、日ごろから警防調査や水利点検などを行い、いついかなる災害にも対応できるように準備しています。消防士は現場で判断し行動しなくてはならないため、AIによる代替は不可能と言われています。

テクノロジーが発展するにしたがって現在と違うサイバー犯罪が起こり、AIを駆使した対策が求められることが予想されていますが、センサー技術や認知能力が高くなり街にセンサーが張り巡らされ、警察官の人数が減らされるのでは？とも言われています。捜査や現場検証など人間でしかできない仕事も警察官には多々あります。

農機オペレーターとは、他人から農地を借りたり、あるいは農作業の全部又は一部を請け負って大規模な経営を行っている農家のことで、大規模稲作農家が多く、略してオペ農家あるいはオペレーターとも呼ばれています。熟練した技術と知識が必要になるため、AIによる自動化の影響を最も受けにくい職業と言われています。

野球やサッカー、ゴルフ、ボクシングなど多種多様なスポーツ分野で、プロとして活躍する仕事で、試合や大会でよい成績を残せるように日々トレーニングを積んでいます。 また、けがや病気をしないように体調管理をすることも仕事の一つです。AIがそんなプロスポーツ選手の代替とんあることはあり得ません。

デザイナーは、商業ビルや店舗、オフィス、住宅はもちろん、建物の外観やガーデンなど、さまざまなスペースを設計・デザインし、ディスプレイや素材の配置を考えるなどして、空間を作り上げる職業で、さらに、それらの空間を構成するための家具や照明などのデザインも手がけます。デザイナーもクリエイティブ業なため、AIが代替することはできないと言われています。

DX（デジタルトランスフォーメーション）スペシャリストとは、デジタルの力を使って、企業のビジネスモデルそのものを変革することをDXと呼ぶのです。 そして、DX推進を実行できるDX人材とは、DX人材とはITに詳しいだけではなく、企業や社会の課題をデジタル技術の活用によって解決したり、人々の生活を変革できる人材を指します。AIと密接に関係する仕事のように思われますが、その代わりになるほどの能力をAIはまだ持っていないようです。

電気技術者は、電気設備や機器の技術開発や改良、安全な運転のための保守・管理、更新工事などを担っています。電気技術者の代表的な職場のひとつである発電所では、発電機や発電施設などの設計、運転の管理、新しく開発された素材など発電機の材料に関する分析や試験などを行っています。AIはこういった大掛かりな仕事をこなすことが難しいと言われています。

自動車整備士は、車を点検・整備・修理するのが主な仕事ですが、具体的には、車検など定期点検時に行う点検・整備をはじめ、故障車や事故車を含む車の故障箇所の修理を主な業務とします。 より専門的には、カーレースのメカニック業務や新車開発などにも携わることができます。こういった仕事は特殊な技能が必要なため、AI時代にもなくならない可能性が高いと言われています。